版權所有 中共安徽省紀律檢查委員會 安徽省監察委員會 | 未經許可禁止復制或鏡像
合肥市包河區中山路1號 郵政編碼：230091
ICP備案：皖ICP備07004725號-31
安徽新媒體集團技術支持
“以前人工比對數據費時費力，現在有了大數據監督平臺，將數據上傳就能夠自動碰撞從而發現問題，大大提高了工作效率。”泗縣紀委監委第四紀檢監察室工作人員感慨道。
近年來，泗縣紀委監委深化運用大數據技術豐富監督手段，構建公權力大數據監督平臺，依托數據共享、模型構建，形成“線上發現問題+線下核實查辦”的監督模式，為基層公權力運行裝上了“數據瞭望哨”，提升監督穿透力，助推紀檢監察工作提質增效。
豐富的數據是精準發現問題的前提，泗縣紀委監委打破各單位數據壁壘，協同征遷、房產、人社、民政、醫保等職能部門，匯集接入20余類1200萬余條數據。依托數據池，平臺建立“違規向死亡人員發放高齡補貼”等6個民生重點領域監督模型，通過模型進行數據碰撞、多維度關聯分析、態勢研判形成預警信息，打通了“數據監督”的盲點堵點。
泗縣紀委監委為做好預警信息處置，構建了“簽收-核實-處置-結果反饋”的閉環監督模式。預警信息產生后分辦到相關辦案部門核實，對核查屬實的問題形成問題線索，對相關責任人問責，督促職能部門舉一反三進行整改，將辦理進度和結果及時上傳至大數據平臺。同時，信息技術室線上跟蹤監督，實現預警信息“全流程可視化”處置。
“預警信息并不是完全準確的，針對核實中發現的錯誤，我們持續優化監督模型，不斷提高預警信息準確性，確保數據模型監督長期有效。”信息技術室負責人介紹道。
由于大數據監督專業性較強，泗縣紀委監委組織縣委巡察辦、各紀檢監察室、鄉鎮（街道）紀（工）委等40余名工作人員參加公權力大數據監督平臺部分模型解析、數據分析和建模工具培訓，邀請多家軟件供應方對軟件相關功能進行培訓指導，提高紀檢監察干部的電子數據分析研判能力，著力培養能用大數據辦案的復合型紀檢監察干部。
“以大數據信息化賦能正風反腐是工作要求和發展趨勢。下一步，我們將繼續拓展數據模型的覆蓋領域，探索更多智能監督應用場景，以‘數據引擎’助推紀檢監察工作高質量發展。”泗縣紀委監委主要負責人表示。（宿州市紀委監委）
手機站
客戶端
微信
微博
版權所有 中共安徽省紀律檢查委員會 安徽省監察委員會 | 未經許可禁止復制或鏡像
合肥市包河區中山路1號 郵政編碼：230091
ICP備案：皖ICP備07004725號-31
安徽新媒體集團技術支持
請輸入驗證碼